Consensus document for the selection of lung transplant candidates: An update from the International Society for Heart and Lung Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Tens of thousands of patients with advanced lung diseases may be eligible to be considered as potential candidates for lung transplant around the world each year. The timing of referral, evaluation, determination of candidacy, and listing of candidates continues to pose challenges and even ethical dilemmas. To address these challenges, the International Society for Heart and Lung Transplantation appointed an international group of members to review the literature, to consider recent advances in the management of advanced lung diseases, and to update prior consensus documents on the selection of lung transplant candidates. The purpose of this updated consensus document is to assist providers throughout the world who are caring for patients with pulmonary disease to identify potential candidates for lung transplant, to optimize the timing of the referral of these patients to lung transplant centers, and to provide transplant centers with a framework for evaluating and selecting candidates. In addition to addressing general considerations and providing disease specific recommendations for referral and listing, this updated consensus document includes an ethical framework, a recognition of the variability in acceptance of risk between transplant centers, and establishes a system to account for how a combination of risk factors may be taken into consideration in candidate selection for lung transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».