Consensus document for the selection of lung transplant candidates: An update from the International Society for Heart and Lung Transplantation
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,478
- Score d'incertitude au seuil
- 0,376
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Tens of thousands of patients with advanced lung diseases may be eligible to be considered as potential candidates for lung transplant around the world each year. The timing of referral, evaluation, determination of candidacy, and listing of candidates continues to pose challenges and even ethical dilemmas. To address these challenges, the International Society for Heart and Lung Transplantation appointed an international group of members to review the literature, to consider recent advances in the management of advanced lung diseases, and to update prior consensus documents on the selection of lung transplant candidates. The purpose of this updated consensus document is to assist providers throughout the world who are caring for patients with pulmonary disease to identify potential candidates for lung transplant, to optimize the timing of the referral of these patients to lung transplant centers, and to provide transplant centers with a framework for evaluating and selecting candidates. In addition to addressing general considerations and providing disease specific recommendations for referral and listing, this updated consensus document includes an ethical framework, a recognition of the variability in acceptance of risk between transplant centers, and establishes a system to account for how a combination of risk factors may be taken into consideration in candidate selection for lung transplantation.
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La notice
- Revue
- The Journal of Heart and Lung Transplantation
- Thématique
- Transplantation: Methods and Outcomes
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- Hospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of Toronto
- Organismes subventionnaires
- National Heart, Lung, and Blood InstituteHealth Resources and Services AdministrationLung Foundation NetherlandsBoomer Esiason FoundationZonMwSavara PharmaceuticalsEuropean Respiratory SocietyBristol-Myers SquibbAstellas PharmaUnited Therapeutics CorporationCystic Fibrosis FoundationGalectoVertex PharmaceuticalsNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
- Mots-clés
- LungSelection (genetic algorithm)Lung transplantationTransplantationMedicineIntensive care medicineInternal medicineComputer scienceArtificial intelligence
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui