The Gene Regulatory Roles of Herbal Extracts on the Growth, Immune System, and Reproduction of Fish
Notice bibliographique
Résumé
The crucial need for safe and healthy aquatic animals obligates researchers in aquaculture to investigate alternative and beneficial additives. Medicinal herbals and their extracts are compromised with diverse effects on the performances of aquatic animals. These compounds can affect growth performance and stimulate the immune system when used in fish diet. In addition, the use of medicinal herbs and their extracts can reduce oxidative stress induced by several stressors during fish culture. Correspondingly, aquatic animals could gain increased resistance against infectious pathogens and environmental stressors. Nevertheless, the exact mode of action where these additives can affect aquatic animals' performances is still not well documented. Understanding the mechanistic role of herbal supplements and their derivatives is a vital tool to develop further the strategies and application of these additives for feasible and sustainable aquaculture. Gene-related studies have clarified the detailed information on the herbal supplements' mode of action when administered orally in aquafeed. Several review articles have presented the potential roles of medicinal herbs on the performances of aquatic animals. However, this review article discusses the outputs of studies conducted on aquatic animals fed dietary, medicinal herbs, focusing on the gene expression related to growth and immune performances. Furthermore, a particular focus is directed to the expected influence of herbal supplements on the reproduction of aquatic animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».