Improving peer review of systematic reviews by involving librarians and information specialists: protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Problems continue to exist with the reporting quality and risk of bias in search methods and strategies in systematic reviews and related review types. Peer reviewers who are not familiar with what is required to transparently and fully report a search may not be prepared to review the search components of systematic reviews, nor may they know what is likely to introduce bias into a search. Librarians and information specialists, who have expertise in searching, may offer specialized knowledge that would help improve systematic review search reporting and lessen risk of bias, but they are underutilized as methodological peer reviewers. METHODS: This study will evaluate the effect of adding librarians and information specialists as methodological peer reviewers on the quality of search reporting and risk of bias in systematic review searches. The study will be a pragmatic randomized controlled trial using 150 systematic review manuscripts submitted to BMJ and BMJ Open as the unit of randomization. Manuscripts that report on completed systematic reviews and related review types and have been sent for peer review are eligible. For each manuscript randomized to the intervention, a librarian/information specialist will be invited as an additional peer reviewer using standard practices for each journal. First revision manuscripts will be assessed in duplicate for reporting quality and risk of bias, using adherence to 4 items from PRISMA-S and assessors' judgements on 4 signaling questions from ROBIS Domain 2, respectively. Identifying information from the manuscripts will be removed prior to assessment. DISCUSSION: The primary outcomes for this study are quality of reporting as indicated by differences in the proportion of adequately reported searches in first revision manuscripts between intervention and control groups and risk of bias as indicated by differences in the proportions of first revision manuscripts with high, low, and unclear bias. If the intervention demonstrates an effect on search reporting or bias, this may indicate a need for journal editors to work with librarians and information specialists as methodological peer reviewers. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework. Registered on June 17, 2021, at https://doi.org/10.17605/OSF.IO/W4CK2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,691 | 0,916 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,038 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».