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Enregistrement W3183851728 · doi:10.1002/jqs.3362

~5.9 cal ka <scp>bp</scp> Towada‐Chuseri tephra from Towada volcano: a mid‐Holocene marker layer from Japan to northeast China

2021· article· en· W3183851728 sur OpenAlexfundno aff
Chunqing Sun, Gill Plunkett, Zeyang Zhu, Lei Zhang, Bin Zhang, Di Zhang, Haitao You, Wang Luo, Guoqiang Chu, Jiaqi Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaQueen's University Belfast
Mots-clésTephraGeologyVolcanoHoloceneRhyoliteTephrochronologyVolcanic ashChinaIsochronGeochemistryPeriod (music)Volcanic glassPhysical geographySedimentary rockPaleontologyArchaeologyVolcanic rockGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Far‐travelled ash layers from explosive volcanic eruptions can provide invaluable marker horizons for dating and correlating regional to global sedimentary archives. Here, we present a new cryptotephra associated with the ~5.9 cal ka bp Towada‐Chuseri eruption (To‐Cu) in a peat sediment record from northeast China. This tephra exhibits a rhyolitic glass composition that can be distinguished from other widespread tephra layers around the region of Japan and northeast China. Our findings extend the known range of this ash significantly, making it now traceable about 1200 km from its source, Towada volcano, Japan. Notably, this tephra provides an important isochron for synchronising palaeoenvironmental studies during the mid‐Holocene period from the western Pacific, central Japan, Japan Sea and northeast China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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