The effect of housing tiestall dairy cows in deep-bedded pens during an 8-week dry period on gait and step activity
Notice bibliographique
Résumé
Increasing locomotor activity can improve leg health and decrease the prevalence of lameness in dairy cows. The dry period offers an opportunity to provide alternative housing to tiestall (TSL) cows that can increase locomotor activity. The objective was to determine whether housing TSL dairy cows in a deep-bedded loose pen (LP) during the 8-wk dry period affected gait and step activity. Twenty cows, paired by parity and calving date, were assigned at dry-off to a deep-bedded LP or a TSL. Step activity was measured by leg-mounted pedometers. Cows were walked 1×/wk on a test corridor, and video recordings of gait were taken. Six aspects of gait were scored on a 0-to-5 scale (interval: 0.1 unit): tracking up, joint flexion, back arch, asymmetric step, swing, and reluctance to bear weight. Overall gait was also scored using a 1-to-5 scale (interval: 0.5 unit). Data for gait were analyzed based on the change in gait between dry-off and calving. Daily step data were averaged per week of the dry period. Analyses were performed using a mixed model with treatment, term, and block as fixed effects and cow nested within treatment and block as a random effect for step data. The same model, omitting the fixed effect of week, was used for gait variable analyses. There was no difference in step activity between LP and TSL cows (842.1 ± 88.86 vs. 799.5 ± 76.92 steps/d, LP vs. TSL, respectively). Only joint flexion yielded a treatment difference, with LP cows improving over time and TSL cows worsening (-0.4 ± 0.15 vs. 0.2 ± 0.15). Possibly owing to individual variation in motivation to perform locomotor activity, higher levels of step activity, independent of treatment, tended to be correlated with improvements in swinging out, tracking up, joint flexion, and overall gait score. The increased space allotted to LP cows may have allowed for a larger range of motion for each step, and the denser lying surface may have provided a cushioning effect when transitioning between rising and lying, all of which can improve joint health, reflected in improved joint flexion. Further investigation is warranted into the potential benefits of alternative housing on cow comfort, movement opportunity, and cow condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».