Examining Social Media Crisis Communication during Early COVID-19 from Public Health and News Media for Quality, Content, and Corresponding Public Sentiment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rising COVID-19 cases in Canada in early 2021, coupled with pervasive mis- and disinformation, demonstrate the critical relationship between effective crisis communication, trust, and risk protective measure adherence by the public. Trust in crisis communication is affected by the communication's characteristics including transparency, timeliness, empathy, and clarity, as well as the source and communication channels used. Crisis communication occurs in a rhetorical arena where various actors, including public health, news media, and the public, are co-producing and responding to messages. Rhetorical arenas must be monitored to assess the acceptance of messaging. The quality and content of Canadian public health and news media crisis communication on Facebook were evaluated to understand the use of key guiding principles of effective crisis communication, the focus of the communication, and subsequent public emotional response to included posts. Four hundred and thirty-eight posts and 26,774 anonymized comments were collected and analyzed. Overall, the guiding principles for effective crisis communication were inconsistently applied and combined. A limited combination of guiding principles, especially those that demonstrate trustworthiness, was likely driving the negative sentiment uncovered in the comments. Public health and news media should use the guiding principles consistently to increase positive sentiment and build trust among followers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle