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Enregistrement W3183885925 · doi:10.1089/acm.2021.0084

Can Tai Chi Improve Cognitive Function? A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2021· review· en· W3183885925 sur OpenAlexaboutno aff
Fang Liu, Xinming Chen, Pingying Nie, Shaohong Lin, Jiaying Guo, Junying Chen, Liqiang Yu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCochrane LibraryRandomized controlled trialMeta-analysisCognitionMedicineMEDLINESystematic reviewMontreal Cognitive AssessmentPhysical therapyCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tai Chi (TC) is a traditional Chinese martial art with demonstrated beneficial effects on physical and mental health. In this study, the authors performed a systematic review to assess the efficiency of TC in different populations' cognitive function improvement. Design: The present systematic review utilized the Chinese National Knowledge Infrastructure (1915-), Wanfang (1998-), VIP (1989-), Chinese Biomedicine databases (1978-), PubMed (1950-), Web of Science (1900-), Cochrane Library (1948-), Embase (1974-), EBSCOhost (1922-), and OVID (1996-) databases to search and identify relevant articles published in English and Chinese from the beginning of coverage through October 17, 2020. Randomized controlled trials (RCTs) published from the beginning of coverage through October 17, 2020 in English and Chinese were retrieved from many indexing databases. Selected studies were graded according to the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Intervention 5.1.0. The outcome measures of cognitive function due to traditional TC intervention were obtained. Meta-analysis was conducted by using RevMan 5.4 software. We follow the PRISMA 2020 guidelines. Results: Thirty-three RCTs, with a total of 1808 participants, were included. The study showed that TC could progress global cognition when assessed in middle-aged as well as elderly patients suffering from cognitive and executive function impairment. The findings are as follows: Montreal Cognitive Assessment Scale: mean difference (MD) = 3.23, 95% CI = 1.88–4.58, p < 0.00001, Mini-Mental State Exam: MD = 3.69, 95% CI = 0.31–7.08, p = 0.03, Trail Making Test-Part B: MD = −13.69, 95% CI = −21.64 to −5.74, p = 0.0007. The memory function of older adults assessed by the Wechsler Memory Scale was as follows: MD = 23.32, 95% CI = 17.93–28.71, p < 0.00001. The executive function of college students evaluated by E-prime software through the Flanker test was as follows: MD = −16.32, 95% CI = −22.71 to −9.94, p < 0.00001. Conclusion: The TC might have a positive effect on the improvement of cognitive function in middle-aged and elderly people with cognitive impairment as well as older adults and college students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,037
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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