Development of cod farming in Norway: Past and current biological and market status and future prospects and directions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atlantic cod is a historically abundant species in the North Atlantic region and has contributed to the prosperity of many nations. But a decline in stocks in the last century has prompted to initiate commercial farming of cod in captive conditions. Several approaches have been employed ranging from stock enhancement, capture‐based aquaculture and intensive cod farming. However, except for the enhancement efforts which were carried out for almost a century, efforts on other methods were intermittent coinciding with lower quotas. Intensive farming was attempted in Norway, Scotland, Ireland, Canada, Iceland and Faroe Islands in the 2000s. But it was carried out hastily to cash in the demand for cod in the market even though there were many biological knowledge gaps that are required for a successful aquaculture venture. The reasons for the failure of commercial farming in Norway during the 2000s were not only because of limited knowledge of the biology of cod but also the economic meltdown in Europe in 2008. Cod farming came to a halt; however, the Norwegian National Cod Breeding Program (NCBP) initiated in 2003 continued to operate and produced a fifth generation of a domesticated cod in 2019. Efforts to fill the gaps and the selective breeding for better growth and disease resistance within NCBP have improved the quality of the juveniles produced. We will discuss the past efforts and reasons for failure in farming of cod, how the current situation looks and the future direction in terms of cod biology, political atmosphere and market.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».