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Enregistrement W3183931167 · doi:10.33524/cjar.v21i3.561

Indigenous Synergies for Decolonizing Action Research

2020· article· en· W3183931167 sur OpenAlexaffvenue
J. Laurence Hare

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction researchIndigenousAction (physics)Participatory action researchTraditional knowledgeSociologyPolitical sciencePedagogyEcologyAnthropologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a privilege to serve as a guest editor for the themed issue of the Canadian Journal of Action Research concerned with Action Research and Indigenous Ways of Knowing, especially at a time when the Indigenous education landscape undergoes dramatic changes as schools and communities respond to the significant priorities of decolonization, reconciliation, Indigenization, and Indigenous peoples' sovereignty.Assisting in this largescale societal reform is Canada's Truth and Reconciliation Commission's (TRC) Calls-to-Action (2015), which confers responsibilities on social, educational, health, and justice institutions to address Canada's colonial history that persists into the present.The 94 directives that make up the Calls-to-Action provide a framework to address structural inequalities that marginalize Indigenous people and to educate Canadian society on Indigenous people and reconciliation.Equally significant is the United Nations Declaration on Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP), which also has implications for Indigenous people's quality of life on a global scale.UNDRIP sets out the individual and collective rights of Indigenous people, signalling that all relations with Indigenous people shall be based on the recognition of self-determination, requiring public and government institutions to promote and protect Indigenous rights.Before I begin this introduction, I turn to Indigenous protocols to situate myself within a broader set of relations that informs the discussion that follows.I am an Anishinaabe-kwe scholar, educator, and administrator from the M'Chigeeng First Nation in northern Ontario.I also have family roots in the Temagami First Nation, where my mother is from, only a few hours from M'Chigeeng.I live and work on the traditional and unceded territories of the Musqueam, Squamish, and Tsleile-waututh Nations, where I have spent the last twenty years engaged in work that is committed to centering Indigenous knowledge systems in early childhood, K to 12 schooling, right through to post-secondary education.I have served as Director for the Indigenous Teacher Education Program -NITEP and Associate Dean for Indigenous Education in the Faculty of Education at the University of British Columbia.I currently hold a Canada Research Chair in Indigenous Pedagogy and have

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,131
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1310,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0180,065
Communication savante0,0220,022
Science ouverte0,0040,027
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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