Red-Listed Ecosystem Status of Interior Wetbelt and Inland Temperate Rainforest of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Interior Wetbelt (IWB) of British Columbia, which includes the globally rare Inland Temperate Rainforest (ITR), contains primary forests poorly attributed and neglected in conservation planning. We evaluated the IWB and ITR using four IUCN Red List of Ecosystems Criteria: geographic distribution, environmental degradation (abiotic and biotic factors), and likelihood of ecosystem collapse. Clearcut logging (3.2M ha) represented 57% of all anthropogenic disturbances, reducing potential primary forest by 2.7 million ha (28%) for the IWB and 524,003 ha (39%) for the ITR. Decadal logging rates nearly doubled from 5.3% to 10.2% from 1970s–2000s. Core areas (buffered by 100-m from roads and developments) declined by 70% to 95% for the IWB and ITR, respectively. Vulnerable was assigned to karst, the only abiotic factor assessed, because it was associated with rare plants. For biotic factors, Old-Growth Birds were Vulnerable, Southern Woodland Caribou (Rangifer tarandus caribou) habitat and Sensitive Fish were Endangered, and Old-Growth Lichens habitat was Critical. Overall, the IWB was ranked as Endangered and the ITR as Critical with core area collapse possible within 9 to 18 years for the ITR, considered one of the world’s most imperiled temperate rainforests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».