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Enregistrement W3183942595

Barriers to health information and health services in COVID-19 for older adults with combined vision and hearing loss

2021· article· en· W3183942595 sur OpenAlexaffabout
Atul Jaiswal, Norman Robert Boie, Marie Y. Savundranayagam, Claude Vincent, Edeltraut Kröger, Walter Wittich

Notice bibliographique

RevueInvestigative Ophthalmology & Visual Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversité LavalWestern UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisDigital subscriber lineHearing lossHealth careContext (archaeology)Social isolationPopulationMedicineTelemedicineSocial distancePsychologyQualitative researchGerontologyPsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TelecommunicationsEnvironmental healthAudiologyComputer scienceDiseasePolitical scienceSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose : Older adults with combined vision and hearing loss (dual sensory loss/DSL) are often sidelined in vision and hearing research, and evidence suggests that they are at a high risk of cognitive impairment, functional decline, social isolation, falls, depression, and mortality. These consequences get exacerbated during the COVID-19 pandemic due to physical distancing restrictions on mobility and social interactions. Around one million older adults in Canada experience DSL;yet, there is very limited evidence in the Canadian context that could inform pandemic preparedness for this population. Hence, the present study identifies and describes the barriers to health information and health services access for older adults with DSL during the COVID-19 pandemic. Methods : We conducted semi-structured qualitative interviews with 11 communitydwelling older adults with DSL (age 62-85 years;7 female) in Montreal between September and December 2020. Diverse remote communication modes and accessible formats were used to obtain consent and interview participants. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Data were managed using NVivo software and analyzed using a thematic analysis approach. Results : Findings indicate that the central barriers to healthcare information and access are linked to communication breakdown between older adults with DSL and healthcare providers, in addition to the presentation of information through inaccessible formats. Furthermore, healthcare staff rarely have the additional time available that is necessary to interact with the DSL clientele or have the necessary training to accommodate their communication needs. In terms of barriers to accessibility, participants reported that they have difficulty following the 2-meter distance requirements and coloured lines painted on the floor to ensure physical distancing in the healthcare setting. Conclusions : Our results highlight that the pandemic heightened the risk for older adults with DSL because of the systemic and physical barriers to healthcare access for this population. There is a dire need for training of healthcare professionals to accommodate the communication and accessibility needs of older adults living with DSL. Healthcare administrators and policymakers should consider the distinct accessibility and communication needs of this vulnerable population in order to help them age well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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