Prevalence and demographic, substance use, and mental health correlates of fasting among U.S. college students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fasting is an unhealthy behavior that has been frequently used as part of weight loss attempts. To date, little research has been conducted to determine the prevalence and substance use and mental health correlates of fasting among college students. Therefore, the aim of this study was to estimate the prevalence and associations between any (≥ 1 time) and regular (≥ 13 times) occurrences of fasting in the past 4 weeks and substance use and mental health correlates among a large sample of college students from 2016 to 2020. METHODS: Data from four academic survey years (2016-2020; N = 8255) of the national (USA) Healthy Minds Study were analyzed. Unadjusted prevalence of any and regular fasting by survey year and gender was estimated. Multiple logistic regression analyses were conducted to estimate the associations between any and regular fasting and the demographic (age, body mass index, race/ethnicity, sexual orientation, highest parental education), substance use (cigarette use, marijuana use, other illicit drug use, alcohol use), and mental health (depression, anxiety, eating disorder symptoms, suicidal ideation, non-suicidal self-injury) correlates. RESULTS: Any fasting in the past 4 weeks was common among both men (14.77%) and women (18.12%) and significantly increased from 2016 (10.30%) to 2020 (19.81%) only among men. Regular fasting significantly increased among both men and women from 2016 (men: 1.46%; women: 1.79%) to 2020 (men: 3.53%; women: 6.19%). Among men and women, both any and regular fasting in the past 4 weeks were associated with higher odds of all mental health symptoms, including a positive depression, anxiety, and eating disorder screen, suicidal ideation, and non-suicidal self-injury. Among women, but not men, any and regular fasting in the past 4 weeks were associated with higher odds of marijuana use and other illicit drug use (e.g., cocaine, ecstasy). CONCLUSIONS: The results from this study underscore both the high and increasing prevalence of fasting among a national sample of college students, as well as the substance use and mental health symptoms associated with this behavior. Healthcare professionals both on and off campus should consider screening for fasting behaviors among college students and provide appropriate intervention when needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».