<i>Hemitrichia serpula</i> . [Descriptions of Fungi and Bacteria].
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A description is provided for Hemitrichia serpula , a myxomycete which occurs on dead fallen leaves, petioles, spathes, bark, branches, logs, stumps, trunks, twigs, and decaying wood (including artefacts) of a wide range of plants. Some information on its associated organisms and substrata, interactions and habitats, economic impacts, intraspecific variation, dispersal and transmission and conservation status is given, along with details of its geographical distribution (AFRICA: Algeria, Angola, Burundi, Cameroon, Congo, Democratic Republic of the Congo, Equatorial Guinea, Guinea, Kenya, Liberia, Madagascar, Malawi, Mayotte, Nigeria, Rwanda, Sierra Leone, South Africa, Tanzania, Uganda, Zimbabwe; NORTH AMERICA: Canada (Manitoba, Nunavut, Ontario, Quebec), Mexico, USA (Alaska, Arizona, Arkansas, California, Connecticut, Florida, Georgia, Indiana, Iowa, Kansas, Kentucky, Louisiana, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Missouri, New Mexico, New York, North Carolina, Ohio, Pennsylvania, South Carolina, Tennessee, Texas, Vermont, Virginia, Washington, West Virginia, Wisconsin); CENTRAL AMERICA: Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama; SOUTH AMERICA: Argentina, Bolivia, Brazil (Acre, Alagoas, Amapá, Amazonas, Bahia, Ceará, Goias, Distrito Federal, Maranhao, Mato Grosso, Pará, Paraíba, Pernambuco, Piauí, Rio de Janeiro, Rio Grande do Norte, Rio Grande do Sul, Roraima, Santa Catarina, São Paulo, Sergipe), Chile, Colombia, Ecuador (including Galapagos), French Guiana, Guyana, Uruguay, Venezuela; ASIA: China (Guangdong, Guangxi, Hainan, Hebei, Heilongjiang, Hunan, Jiangsu, Jilin, Shaanxi, Shanxi, Yunnan, Zhejiang), India (Assam, Chandigarh, Himachal Pradesh, Jammu & Kashmir, Madhya Pradesh, Maharashtra, Orissa, Tamil Nadu, Uttarakhand, West Bengal), Indonesia, Iran, Kazakhstan (Almaty, North Kazakhstan), Japan, Malaysia, Nepal, Pakistan, Papua-New Guinea, Philippines, Russia (Altai Krai, Chelyabinsk Oblast, Irkutsk Oblast, Khabarovsky Krai, Primorsky Krai, Sverdlovsk Oblast, Tyumen Oblast), South Korea, Sri Lanka, Taiwan, Thailand, Vietnam; Atlantic OCEAN: Portugal (Azores); AUSTRALASIA: Australia (New South Wales, Queensland, Victoria, Western Australia), New Zealand; CARIBBEAN: American Virgin Islands, Antigua and Barbuda, Cuba, Dominica, Dominican Republic, Grenada, Guadeloupe, Jamaica, Martinique, Puerto Rico, Saint Lucia, Saint Vincent, Trinidad and Tobago; EUROPE: Austria, Belgium, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Moldova, Netherlands, Norway, Poland, Romania, Russia (Kirov Oblast, Krasnodar Krai, Leningrad Oblast, Moscow Oblast, Oryol Oblast, Pskov Oblast, Republic of Bashkortostan, Tver Oblast), Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Ukraine, UK; Indian OCEAN: Mauritius, Réunion, Seychelles; Pacific OCEAN: French Polynesia, Marshall Islands, New Caledonia, USA (Hawaii)).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».