Fatty acid mobilization from adipose tissue is mediated by CD36 posttranslational modifications and intracellular trafficking
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism controlling long-chain fatty acid (LCFA) mobilization from adipose tissue is not well understood. Here, we investigated how the LCFA transporter CD36 regulates this process. By using tissue-specific KO mouse models, we showed that CD36 in adipocytes and endothelial cells mediated both LCFA deposition into and release from adipose tissue. We demonstrated the role of adipocytic and endothelial CD36 in promoting tumor growth and chemoresistance conferred by adipose tissue-derived LCFAs. We showed that dynamic cysteine S-acylation of CD36 in adipocytes, endothelial cells, and cancer cells mediated intercellular LCFA transport. We demonstrated that lipolysis induction in adipocytes triggered CD36 deacylation and deglycosylation, as well as its dissociation from interacting proteins, prohibitin-1 (PHB) and annexin 2 (ANX2). Our data indicate that lipolysis triggers caveolar endocytosis and translocation of CD36 from the cell membrane to lipid droplets. This study suggests a mechanism for both outside-in and inside-out cellular LCFA transport regulated by CD36 S-acylation and its interactions with PHB and ANX2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».