Feasibility and techno-economic analysis of stand-alone and grid-connected PV/Wind/Diesel/Batt hybrid energy system: A case study
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the economic and environmental benefits of stand-alone and grid integration are thoroughly analyzed with different system configurations of a PV/Wind/Diesel/Battery based hybrid energy system (HES) for five different climatic regions using hybrid optimization model for electric renewables (HOMER). A detailed techno-economic study of optimized hybrid systems is further examined by integrating the grid-connected option. The environmental benefits of HESs are discussed. The sensitivity of various sell-back price to the national grid is also investigated. Additionally, the barriers and opportunities of installing such projects in the off-grid regions are discussed. Results indicate that the cost of energy (COE, $/kWh) and the net present cost (NPC, $) of the stand-alone hybrid PV/Diesel/Battery for the Rajshahi region are slightly lower compared to other areas, considering the cost and environmental emissions. The same system in Chattogram shows great potential both financially and environmentally, over the other climatic zones. The grid-connected HES with the sell-back option offers significant cost-benefits (0.07$/kWh), even over the grid tariff (0.10$/kWh). Similar revenues can be attained with the grid-connected PV/Battery-based system as substantial amount of excess energy could be supplied to the grid facilities. In the grid integrated HES, around 45,582 kg-CO2/yr could be saved compared to grid only system, whereas this amount is 32,905 kg-CO2/yr over the stand-alone hybrid PV/Diesel/Battery one.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».