Experiencing the shift: How postsecondary contract and continuing faculty moved to online course delivery
Notice bibliographique
Résumé
The shift to online learning that occurred in March of 2020, created an unprecedented period of intense work for faculty and sessional instructors at the post-secondary level. This shift necessitated courses be adapted under short timelines, new technology be integrated into course design and teaching strategies and assessment methods be adapted for an online environment (Van Nuland et al., 2020). This study examines how sessional instructors, referred to in this chapter as contract faculty, and continuing full-time faculty members delivering the same online courses experienced this shift. While the demands of a continuing faculty position call for balancing of teaching, research and service responsibilities, contract instructors have their own unique stressors (Karram Stephenson et al., 2020). Contract faculty lack job security, are paid by the course and often receive their teaching assignments with short notice. By examining their perspectives on delivering the same courses online, we learn that the shift to online teaching resulted in additional work in order to adapt courses to the online environment, with faculty describing the challenges of balancing the additional work with other responsibilities of their position. Concerns of participants focused on a perceived inability to develop relationships with students in an online environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,010 |
| Communication savante | 0,018 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».