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Enregistrement W3184018683 · doi:10.1177/23312165211031751

Cochlear Implantation in Infants: Why and How

2021· review· en· W3184018683 sur OpenAlexaff
Patricia L. Purcell, Nicholas L. Deep, Susan B. Waltzman, J. Thomas Roland, Sharon L. Cushing, Blake C. Papsin, Karen A. Gordon

Notice bibliographique

RevueTrends in Hearing · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCandidacyMedicineCochlear implantationCochlear implantPerioperativeAudiologyIntervention (counseling)PediatricsSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In children with congenital deafness, cochlear implantation (CI) prior to 12 months of age offers the opportunity to foster more typical auditory development during late infancy and early childhood. Recent studies have found a positive association between early implantation and expressive and receptive language outcomes, with some children able to achieve normal language skills by the time of school entry. Universal newborn hearing screening improved early detection and diagnosis of congenital hearing loss, allowing for earlier intervention, including decision-making regarding cochlear implant (CI) candidacy. It can be more challenging to confirm CI candidacy in infants; therefore, a multidisciplinary approach, including objective audiometric testing, is recommended to not only confirm the diagnosis but also to counsel families regarding expectations and long-term management. Surgeons performing CI surgery in young children should consider both the anesthetic risks of surgery in infancy and the ways in which mastoid anatomy may differ between infants and older children or adults. Multiple studies have found CI surgery in infants can be performed safely and effectively. This article reviews current evidence regarding indications for implantation in children younger than 12 months of age and discusses perioperative considerations and surgical technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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