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Enregistrement W3184057979 · doi:10.1016/j.marpolbul.2021.112766

Retrieval of abandoned, lost, and discarded fishing gear in Southwest Nova Scotia, Canada: Preliminary environmental and economic impacts to the commercial lobster industry

2021· article· en· W3184057979 sur OpenAlexafffundabout
Alexa J. Goodman, Jessie McIntyre, Ariel Smith, Leah Fulton, Tony R. ‎Walker, Craig J. Brown

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGroundfishFishingNova scotiaFisheryHomarusCommercial fishingBaseline (sea)American lobsterFishing industryGeographyEnvironmental scienceFisheries managementCrustaceanBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Southwest Nova Scotia (SWNS) is Canada's most productive lobster (Homarus americanus) fishing region. Abandoned, lost, and discarded fishing gear (ALDFG) is widespread. This baseline study provides the first preliminary assessment of environmental and economic impacts of ALDFG on the commercial lobster industry in SWNS. Fishers conducted 60 retrieval trips, searched ~1523 km2 of the seafloor and removed 7064 kg of ALDFG (comprising 66% lobster traps and 22% dragger cable). Results showed that lost traps continued to capture target and non-target species until gear degraded. A total of 15 different species were released from retrieved ALDFG, including 239 lobsters (67% were market-sized) and seven groundfish (including five species-at-risk). The present findings, combined with information on regional fishing effort and market prices, estimate that commercial losses from ALDFG can exceed $175,000 CAD annually. This baseline assessment provides useful data for government and commercial fishing stakeholders to improve ALDFG management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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