Dietary patterns and internalizing symptoms in children and adolescents: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Context: Studies of child and adolescent internalizing symptoms and dietary pattern have produced mixed results. Objectives: To quantify the association between dietary patterns and internalizing symptoms, including depression, in children and adolescents. Data sources: Embase, PsycINFO, MEDLINE, Web of Science and Cochrane up to March 2021. Study selection: Observational studies and randomized controlled trials with mean age ⩽ 18 years, reporting associations between diet patterns and internalizing symptoms. Data extraction: Mean effect sizes and 95% confidence intervals were determined under a random-effects model. Results: Twenty-six studies were cross-sectional, 12 were prospective, and 1 used a case-control design. The total number of participants enrolled ranged from 73,726 to 116,546. Healthy dietary patterns were negatively associated with internalizing ( r = –0.07, p < 0.001, 95% confidence interval [–0.12, 0.06]) and depressive symptoms ( r = –0.10, p < 0.001, 95% confidence interval [–0.18, –0.08]). Effect sizes were larger for studies of healthy dietary patterns and internalizing and depressive symptoms using self-report versus parent-report measures, as well as in cross-sectional studies of healthy dietary patterns and depression compared to prospective studies. Unhealthy dietary patterns were positively associated with internalizing ( r = 0.09, p < 0.001, 95% confidence interval [0.06, 0.14]) and depressive symptoms ( r = 0.10, p < 0.01, 95% CI [0.05, 0.17]). Larger effect sizes were observed for studies of unhealthy dietary patterns and internalizing and depressive symptoms using self-report versus parent-report measures. Limitations: A lack of studies including clinical samples and/or physician diagnosis, and a paucity of studies in which anxiety symptoms were the primary mental health outcome. Conclusion: Greater depression and internalizing symptoms are associated with greater unhealthy dietary patterns and with lower healthy dietary intake among children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».