Association between synovial fluid prostanoid levels and ultrasonographic findings in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. The aim of this study was to investigate the association between prostanoid [thromboxane (TxA2) and prostacyclin (PGI2)] levels in synovial fluid and infrapatellar fat pad (IPFP)/ suprapatellar fat pad (SPFP) thickness as well as other clinical findings in knee steoarthritis (OA) patients. Materials and Methods: 16 patients with knee OA with effusion were included. The average pain levels were evaluated using a Visual Analogue Scale (VAS). The pain, stiffness, and physical functions were evaluated using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). The levels of 6-keto-PGF1α, stable metabolite of PGI2, and TxB2, stable metabolite of TxA2, were measured in synovial fluid using an enzyme immunoassay. Results: 6-keto-PGF1α levels were significantly greater than TxB2 levels in synovial fluid of patients with OA. TxB2 levels and TxB2/6-keto- PGF1α ratio were negatively correlated with SPFP and cartilage thickness, respectively. IPFP thickness was positively correlated with SPFP thickness and effusion volume. WOMAC scores were positively correlated with VAS-activity and VAC-evening scores. Conclusion: In comparison to 6-keto- PGF1α levels in synovial fluid, TxB2 levels seem to be more associated with ultrasonographic findings in patients with OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».