CO<sub>2</sub>-Derived Hierarchical Porous Carbon Electrode and Interlayer Doped with Nitrogen for Lithium-Sulfur Battery
Notice bibliographique
Résumé
Shuttle phenomena of lithium polysulfides (LiPSs) in lithium sulfur (Li-S) batteries is a serious obstacle to commercialization of Li-S battery. Various studies are being conducted to mitigate the shuttle effect, but among them, the approach using an interlayer has been introduced. This study proposes a hierarchical carbon material for both carbon cathode composite and interlayer synthesized from gaseous carbon dioxide. The highly porous carbon material used as a cathode enables a homogeneous distribution of active materials such as sulfur without agglomeration and allows rapid diffusion of ions. In addition, the interlayer made in this study is 30wt% lighter than the existing fiber-type paper layer based on its high porosity and at the same time has a very high 15.5% nitrogen atoms. Excess N atoms including pyridinic-N and pyrrolic-N contained in the interlayer prevent diffusion of LiPSs to the counter electrode through strong chemical bonds with LiPSs, and also greatly improve conductivity, minimizing resistance related to charge transfer. As a result, the cells assembled with them maintain a capacity of 700 mAh g−1 after 500 cycles at 0.5 C. In addition, it can exhibit a capacity of 697 mAh g−1 even at a high current density of 7.0 C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».