Telephones in public health policy processes in sub-Saharan Africa: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background The telephone is being put to work in the quest for universal health coverage in sub-Saharan Africa. Multiple mobile health pilot projects are being deployed. The use of mobile technologies including citizens in the formulation, analysis, and revision of public health policies in sub-Saharan Africa is recent. This citizen m-participation could influence the democratic engagement of citizens and leaders in the planning, budgeting, and transparency of local governance processes of health systems. Methods We conducted a scoping review. A total of 995 papers were initially identified, 37 documents were finally included in the final synthesis after a review of the abstract and full text by two researchers. Results Despite multiple challenges, the social, technological, and instrumental feasibility of citizen m-participation in health decision-making processes is real. The documents highlight the contribution of m-Citizen Participation to the ongoing construction of a robust health democracy. However, government commitment and leadership for this innovation remain weak. This slows down the processes of inclusion and empowerment of patients on their health needs. Conclusions Evidence suggests that citizen m-participation is relevant to the inclusion of citizens in health decision-making processes. However, research is limited. We recommend participatory action research mechanisms focused on citizen inclusion in health decision-making processes in sub-Saharan Africa to expand the knowledge base on this innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».