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Enregistrement W3184095388 · doi:10.3389/fpsyt.2021.680298

Treatment Needs and Rates of Mental Health Comorbidity in Adolescent Patients With ARFID

2021· article· en· W3184095388 sur OpenAlexaff
Mark L. Norris, Nicole Obeid, Alexandre Santos, Darcie D. Valois, Leanna Isserlin, Stephen Feder, Wendy Spettigue

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachMedicineMoodComorbidityAnxietyCohortMental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to provide a descriptive overview of a single-center ARFID-specific pilot clinic that sought to better understand the specific needs of patients with ARFID including rates of comorbidities, and to gain insight into treatment requirements. A retrospective cohort study was completed on patients meeting criteria for ARFID admitted to a specialized pilot clinic within a tertiary care hospital. Over an 18 month period, a total of 26 patients were assessed and had follow-up data for a 12 month period. Patients presented with heterogeneous manifestations of ARFID and high rates of comorbid mood and anxiety disorders were noted. Treatment plans were tailored to meet individual needs at assessment and over the treatment period. A multidisciplinary approach was most often administered, including a combination of individual therapy, family therapy, medical monitoring, and prescribed medications. Only 30% of patients were treated exclusively by therapists on the eating disorder team. The experiences gained from this pilot study highlight the need for specialized resources for assessment and treatment of patients with ARFID, the importance of a multidisciplinary approach to treatment, and the necessity of utilization of ARFID-specific measures for program evaluation purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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