Postoperative Atrial Fibrillation or Flutter Following Transcatheter or Surgical Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess the incidence and prognostic impact of early and late postoperative atrial fibrillation or flutter (POAF) in patients with severe aortic stenosis (AS) treated with transcatheter aortic valve replacement (TAVR) or surgical aortic valve replacement (SAVR). BACKGROUND: There is an ongoing controversy regarding the incidence, recurrence rate, and prognostic impact of early (in-hospital) POAF and late (postdischarge) POAF in patients with AS undergoing TAVR or SAVR. METHODS: In the PARTNER (Placement of Aortic Transcatheter Valve) 3 trial, patients with severe AS at low surgical risk were randomized to TAVR or SAVR. Analyses were performed in the as-treated population excluding patients with preexistent atrial fibrillation or flutter. RESULTS: Among 781 patients included in the analysis, early POAF occurred in 152 (19.5%) (18 of 415 [4.3%] and 134 of 366 [36.6%] following TAVR and SAVR, respectively). Following discharge, 58 new or recurrent late POAF events occurred within 1 year following the index procedure in 55 of 781 patients (7.0%). Early POAF was not an independent predictor of late POAF following discharge (odds ratio: 1.04; 95% CI: 0.52-2.08; P = 0.90). Following adjustment, early POAF was not an independent predictor of the composite outcome of death, stroke, or rehospitalization (hazard ratio: 1.10; 95% CI: 0.64-1.92; P = 0.72), whereas late POAF was associated with an increased adjusted risk for the composite outcome (hazard ratio: 8.90; 95% CI: 5.02-15.74; P < 0.0001), irrespective of treatment modality. CONCLUSIONS: In the PARTNER 3 trial, early POAF was more frequent following SAVR compared with TAVR. Late POAF, but not early POAF, was significantly associated with worse outcomes at 2 years, irrespective of treatment modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».