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Enregistrement W3184103389 · doi:10.4000/insitu.33133

La fabrique d’un patrimoine scolaire : la valorisation des œuvres du 1 % dans les lycées de Bourgogne

2021· article· fr· W3184103389 sur OpenAlexaff
Guillaume Capou

Notice bibliographique

RevueIn Situ · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les lycées de Bourgogne possèdent un riche ensemble de 89 œuvres acquises par la procédure du 1 % artistique ou 1 % culturel. Pour autant, ces œuvres sont peu connues des personnels et des élèves qui passent chaque jour devant ce patrimoine de proximité. Reconnaître ces œuvres et les intégrer dans des projets éducatifs est tout l’enjeu de leur valorisation.Cet article propose une analyse du processus de valorisation et de ses enjeux. Il s’agit dans un premier temps de revenir sur la connaissance de ces œuvres par les acteurs de l’éducation puis d’observer les outils développés et les échelles mobilisées par la valorisation de ce patrimoine. Enfin, quelques exemples plus précis permettront de voir les processus et enjeux locaux de cette valorisation.Ces enjeux relèvent du développement d’une éducation artistique et culturelle, mais ils interrogent également le regard porté sur les établissements scolaires que sont les lycées. En effet, au cœur de la valorisation pédagogique des œuvres du 1 %, il y a le questionnement d’une identité de la communauté éducative, objet institutionnel difficilement saisissable et pour laquelle le 1 % peut être porteur de sens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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