Spacer layer thickness and temperature dependence of interlayer exchange coupling in Co/Ru/Co trilayer structures
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we measure the bilinear interlayer magnetic coupling ${J}_{1}$ between two Co layers coupled across a Ru spacer layer over a wide range of spacer layer thicknesses from 0.4 to 3.4 nm and temperatures from 5 to 300 K. These measurements are fit using the interface-reflection interlayer magnetic coupling model in order to determine coupling strengths and electron Fermi velocities within the spacer layer in the direction perpendicular to the film interface for each of the critical spanning vectors. We find that there is a significant contribution to ${J}_{1}$ from several different critical spanning vectors, all with different periods of oscillation with respect to the spacer layer thickness. The results indicate that there is likely no exponential superexchangelike contribution to coupling in our samples. The nonoscillatory antiferromagnetic coupling bias of ${J}_{1}$ seen in thinner Ru spacer layers can be explained solely by a linear combination of oscillatory Ruderman-Kittel-Kasuya-Yosida-like coupling from several different critical spanning vectors, all with different periods of oscillation. The experimentally determined electron Fermi velocities are found to be within the range expected from theoretical calculations. The results also indicate that the interface-reflection model is capable of describing the bilinear interlayer exchange coupling in our samples over the entire range of spacer layer thicknesses and temperatures measured in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».