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Enregistrement W3184132168 · doi:10.5957/smc-2009-053

Reduction of Wave Resistance of Displacement Vessels by Waterline Parabolization

2009· article· en· W3184132168 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSNAME Maritime Convention · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueShip Hydrodynamics and Maneuverability
Établissements canadiensMavi Innovations (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterlineHullReduction (mathematics)Marine engineeringDisplacement (psychology)Froude numberEngineeringStructural engineeringMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waterline parabolization is a method to reduce the wave resistance of a displacement type hull with a parallel mid-body by adding amidships bulbs to the hull. Tow tank tests of the optimized bulbs at ITU confirmed that significant reductions in total resistance were obtained. This paper describes the use of a nonlinear optimization technique developed at the University of British Columbia (UBC) and tank testing at Istanbul Technical University (ITU) to find the optimum shape and location of midship bulbs as well as midship bulbs and a bow bulb together. Tow-tank tests at UBC and ITU have shown that mid-ship bulbs can provide significant reductions in total resistance. The study validated the use of the technique both constraining the displacement and when only constraining the draft (retrofit). The optimization algorithm considers only wave resistance which is calculated with a Dawson's method type program; TRAWSON. In this study a RO/RO ferry hull is used as the baseline hull form. The tank tests revealed that the bulb location and geometry identified as the optimum, at Froude number Fn = 0.33, by the optimization program achieved a reduction in total resistance of 15 percent at constant displacement and retrofit applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle