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Enregistrement W3184132417 · doi:10.1139/bcb-2020-0523

<i>Dlx5</i> promotes cancer progression through regulation of <i>CCND1</i> in oral squamous cell carcinoma (OSCC)

2021· article· en· W3184132417 sur OpenAlexvenueno aff
Jianfei Zhang, Jinyang Wu, Chen Yang, Wenbin Zhang

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDLX5Cancer researchGene knockdownBiologyCell growthCyclin D1CancerOvarian cancerCell cyclePathologyCell cultureMedicineInternal medicineGene expressionHomeoboxGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic studies have revealed a critical role of the distal-less homeobox gene 5 (Dlx5) in the pathogenesis of ovarian cancer, lung cancer, and T-cell lymphoma; however, the role and underlying mechanisms of Dlx5 in oral squamous cell carcinoma (OSCC) are largely unknown. In this study, we demonstrated that Dlx5 is up-regulated in OSCC tissues and cell lines, compared with their control groups. The results from our immunohistochemistry (IHC) analyses show that high expression levels of Dlx5 correlated with advanced TNM stages (P = 0.0001), lymph node metastasis (P = 0.0049), poor cellular differentiation (P = 0.0491), location of the tumors (P = 0.0132), and poor prognosis for the patient. We also demonstrated that knockdown of Dlx5 inhibited the viability, proliferation, and colony formation of OSCC cell lines CAL-27 and WSU-HN6 cells, probably by blocking cell cycle in the G1 phase. Furthermore, we revealed that Dlx5 exerts its biological functions via direct regulation of CCND1 in CAL-27 and WSU-HN6 cells. Ultimately, we have demonstrated that silencing of Dlx5 inhibits the growth of xenograft tumors in vivo, and that Dlx5 affects the progression of OSCC both in vitro and in vivo via directly regulating CCND1, providing a potential diagnostic biomarker and therapeutic target for OSCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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