LAG-3 Expression Predicts Outcome in Stage II Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: LAG-3 is an inhibitory immune checkpoint molecule that suppresses T cell activation and inflammatory cytokine secretion. T cell density in the tumor microenvironment of colon cancer plays an important role in the host’s immunosurveillance. We therefore hypothesized that LAG-3 expression on tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) predicts outcome in patients with stage II colon cancer. Patients and Methods: Immunohistochemical staining for LAG-3 was performed on tissue microarrays (TMAs) of formalin-fixed paraffin-embedded tissue from 142 stage II colon cancer patients. LAG-3 expression was assessed in TILs within both the tumor front and tumor center and scored as either positive or negative. The primary endpoint was disease-free survival (DFS). Results: In patients diagnosed with stage II colon cancer, the presence of LAG-3 expression on TILs was significantly associated with better 5-year DFS (HR 0.34, 95% CI 0.14–0.80, p = 0.009). The effect on DFS was mainly due to LAG-3-positive TILs in the tumor front (HR 0.33, 95% CI 0.13–0.82, p = 0.012). Conclusion: Assessment of LAG-3 might help to predict outcomes in patients with stage II colon cancer and potentially identify those patients who might benefit from adjuvant chemotherapy. Therefore, LAG-3 may serve as a prognostic biomarker in stage II colon cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».