4-Phenylbutyric acid improves free fatty acid-induced hepatic insulin resistance in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Plasma free fatty acids (FFAs) are elevated in obesity and can induce insulin resistance via endoplasmic reticulum (ER) stress. However, it is unknown whether hepatic insulin resistance caused by the elevation of plasma FFAs is alleviated by chemical chaperones. Rats received one of the following i.v. treatments for 48 h: saline, intralipid plus heparin (IH), IH plus the chemical chaperone 4-phenylbutyric acid (PBA), or PBA alone and a hyperinsulinemic-euglycemic clamp was performed during the last 2 h. PBA co-infusion normalized IH-induced peripheral insulin resistance, similar to our previous findings with an antioxidant and an IκBα kinase β (IKKβ) inhibitor. Different from our previous results with the antioxidant and IKKβ inhibitor, PBA also improved IH-induced hepatic insulin resistance in parallel with activation of Akt. Unexpectedly, IH did not induce markers of ER stress in the liver, but PBA prevented IH-induced elevation of phosphorylated eukaryotic initiation factor-2α protein in adipose tissue. PBA tended to decrease circulating fetuin-A and significantly increased circulating fibroblast growth factor 21 (FGF21) without affecting markers of activation of hepatic protein kinase C-δ or p38 mitogen-activated protein kinase that we have previously involved in hepatic insulin resistance in this model. In conclusion: (i) PBA prevented hepatic insulin resistance caused by prolonged plasma FFA elevation without affecting hepatic ER stress markers; (ii) the PBA effect is likely due to increased FGF21 and/or decreased fetuin-A, which directly signal to upregulate Akt activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».