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Enregistrement W3184165114 · doi:10.1177/13623613211034057

A balancing act: An interpretive description of healthcare providers’ and families’ perspective on the surgical experiences of children with autism spectrum disorder

2021· article· en· W3184165114 sur OpenAlexafffund
Stephanie Snow, Isabel M. Smith, Margot Latimer, Emma Stirling-Cameron, Jennifer Fox, Jill Chorney

Notice bibliographique

RevueAutism · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIWK Health Centre
Mots-clésAutismPsychologyAutism spectrum disorderEmpathyPsychological interventionInterpersonal communicationAnxietyQualitative researchDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with an autism spectrum disorder (autism) are vulnerable to negative experiences within the surgical setting. This qualitative study used Interpretive Description. Individual interviews were conducted with 8 parents of children with autism who had recently undergone surgery, and 15 healthcare providers (HCPs) with experience caring for children with autism. Participants were asked open-ended questions on the approaches used to support children with autism around the time of surgery and their effectiveness, how the surgical experience could be improved, and the barriers and facilitators to potential improvements. Results yielded three main themes within an overarching metaphor of a balancing act. The first theme, finding your footing through an uncertain journey, described individual factors (e.g. anticipatory anxiety) that set the foundation for surgery-related experiences. The second theme, relationships can help to keep everyone steady, highlighted how interpersonal dynamics (e.g. collaboration and empathy) influence the experience. Finally, the systems shape the experience theme captured the impact of systemic factors (e.g. the hospital environment) on the balancing act. These findings enriched our understanding of how individual, interpersonal, and systemic factors influence the surgical experiences of children with autism, families, and HCPs. Insights gained from this study can be used to inform future interventions. Lay abstract Children with an autism spectrum disorder (autism) often have negative experiences within the surgical setting. We conducted individual interviews with 8 parents of children with autism who had recently undergone surgery, and 15 healthcare providers (HCPs) with experience caring for children with autism. We asked open-ended questions on the approaches used to support children with autism around the time of surgery, how effective they were, suggestions for improvement, and the barriers and facilitators to improvement. Three main themes emerged within an overarching metaphor of a balancing act. The first theme, finding your footing through an uncertain journey, described individual factors (e.g. anticipatory anxiety) that set the foundation for experiences. The second theme, relationships can help to keep everyone steady, highlighted how personal interactions (e.g. collaboration and empathy) influence the experience. Finally, the systems shape the experience theme captured how systemic factors (e.g. the hospital environment) affected the balancing act. These findings enriched our understanding of the surgical experiences of children with autism, families, and HCPs by demonstrating the importance of individual characteristics, relationships, and systemic factors. Future interventions should consider this complexity and intervene not just with children, but also their parents, healthcare providers, and in policy to improve experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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