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Enregistrement W3184175931 · doi:10.1063/1.3697679

Computational study of the rovibrational spectrum of (OCS)2

2012· article· en· W3184175931 sur OpenAlexaff
James Brown, Xiaogang Wang, Richard Dawes, Tucker Carrington

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotational–vibrational spectroscopyLanczos resamplingLanczos algorithmIntermolecular forcePotential energy surfaceBasis setChemistryPotential energyCoupled clusterWave functionAtomic physicsExcited stateLine (geometry)PhysicsComputational chemistryQuantum mechanicsEigenvalues and eigenvectorsMoleculeMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we report a new intermolecular potential energy surface and rovibrational transition frequencies and line strengths computed for the OCS dimer. The potential is made by fitting energies obtained from explicitly correlated coupled-cluster calculations and fit using an interpolating moving least squares method. The rovibrational Schroedinger equation is solved with a symmetry-adapted Lanczos algorithm and an uncoupled product basis set. All four intermolecular coordinates are included in the calculation. On the potential energy surface we find, previously unknown, cross-shaped isomers and also polar and non-polar isomers. The associated wavefunctions and energy levels are presented. To identify polar and cross states we use both calculations of line strengths and vibrational parent analysis. Calculated rotational constants differ from their experimental counterparts by less than 0.001 cm(-1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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