Mixed embeddedness of Brazilian entrepreneurs in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this article is to investigate how social integration, immigrant networks and barriers to ventureing affect the entrepreneurial activities of Brazilians in Canada, indicating how mixed embeddedness takes place in that context. Design/methodology/approach Data were collected in Toronto, through the application of a survey with 74 Brazilian entrepreneur respondents and 42 semi-structured interviews with selected subjects, thus representing a multi-method approach. The analysis included descriptive statistics from the survey data and a qualitative analysis of the trajectories and life stories of Brazilian immigrants. Findings Our sample comprises respondents with a high level of education and proficiency in English, coming predominantly from the southeast of Brazil, white, aged from 30 to 49. The majority of businesses are small and related to the service sector. The article contributes to the literature by discussing the elements related to mixed embeddedness, including the need for cultural adaptation and for the creation of networks as a crucial element for business venturing. Research limitations/implications The study focuses on entrepreneurs regardless of their businesses sector or formality/informality status. It could be used as an instrument to support Canadian public policies for welcoming Brazilians and for the Brazilian government to prevent the evasion of potential entrepreneurs. Originality/value The article contributes to the body of knowledge of immigrant entrepreneurship in Canada and of Brazilian entrepreneurship overseas. The results suggest factors that may be relevant to the expansion of their business, such as social networking, cultural embeddedness and adaptation of the products/services to a wider range of target customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».