Consideration of antimicrobial resistance and contextual factors in infectious disease guidelines: a systematic survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Guidelines that include antimicrobial recommendations should explicitly consider contextual factors that influence antimicrobial resistance and their downstream effects on resistance selection. The objectives were to analyse (1) how, and to what extent, tuberculosis, gonorrhoea and respiratory tract infection guidelines are considering antimicrobial resistance; (2) are of acceptable quality and (3) if they can be easily contextualised to fit the needs of specific populations and health systems. METHODS: We conducted a systematic review and searched Ovid MEDLINE and Embase from 1 January 2007 to 7 June 2019 for tuberculosis, gonorrhoea and respiratory tract infection guidelines published in English. We also searched guideline databases, key websites and reference lists. We identified guidelines and recommendations that considered contextual factors including antimicrobial resistance, values, resource use, equity, acceptability and feasibility. We assessed quality of the guidelines using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II tool focusing on the domains scope and purpose, rigour of development, and editorial independence. RESULTS: We screened 10 365 records, of which 74 guidelines met inclusion criteria. Of these guidelines, 39% (n=29/74) met acceptable quality scores. Approximately two-thirds of recommendations considered antimicrobial resistance at the population and/or outcome level. Five of the 29 guidelines reported all factors required for recommendation contextualisation. Equity was the least considered across guidelines. DISCUSSION: Relatively few guidelines for highly prevalent infectious diseases are considering resistance at a local level, and many do not consider contextual factors necessary for appropriate antimicrobial use. Improving the quality of guidelines targeting specific regional areas is required. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020145235.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».