Exploring teacher candidates’ attitudes towards teaching sexual assault narratives
Notice bibliographique
Résumé
This feminist doctoral research was designed to develop theory, innovative pedagogy, and to advance knowledge by contributing to a lack of research on teaching and learning about sexual assault narratives, rape culture, and Tarana Burke’s Me Too movement, feminist approaches that center intersectionality in teacher education, and employing feminist and critical discourse analysis and poetic inquiry. This study explored secondary English teacher candidates’ responses to learning about teaching assault narratives and demonstrates how assembling a diverse selection of such stories together in a trauma text set – not to compare them, but to create an atmosphere of considered confrontation – engenders promising new ways for educators to consider how they might reframe the secondary English classroom as a site for dynamic solidarity and enacting resistance(s) against rape culture. Future educators will go on to cultivate dynamic literacy learning and as such, a central goal of this project was to create space for exploring the difficult or radical knowledge(s) that emerge from sexual assault narratives, and to consider how literature can function as a vehicle for interrogating rape culture. Additionally, this project offered modeling and space for candidates to tackle intense subject matter such as sexual trauma in the English literature classroom. To do this work, I first joined two sections of a UBC Bachelor of Education course as a guest, then a guest lecturer to run workshops on teaching sexual assault narratives. Next, I recruited 23 teacher candidate participants to conduct individual interviews and focus groups to explore their responses to the pedagogy and texts. I then employed a two-pronged methodological approach with both feminist critical discourse analysis and feminist critical poetic inquiry for data analysis. The findings show that teacher candidates can have complex responses to sexual assault narratives and the challenges of teaching them. However, they overwhelmingly demonstrated commitments to anti-rape efforts by showcasing readiness and willingness to engage future students in social justice work generally and more specifically, teach about rape culture. Overall, participants were excited to create and facilitate secondary English classrooms as hopeful places for necessary paradigm shifts and resistance to violence of all kinds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».