The Relationship between Sleep Hygiene, Mood, and Insomnia Symptoms in Men with Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PurposeInsomnia symptoms are commonly experienced by men after prostate cancer (PCa) treatment. Here we explored how sleep hygiene behaviours and psychological symptoms are associated with insomnia symptoms in PCa patients.MethodsAn online survey was posted on social media and sent to mailing lists of PCa and general cancer organisations. The survey collected information on demographic, sleep hygiene and psychological symptoms using validated questionnaires. ResultsData from 142 participants were compared based on the absence (age = 68.3 ± 8.9 years) and presence (age = 66.6 ± 9.0 years) of insomnia symptoms. Participants with insomnia symptoms had significantly higher levels of anxiety, depression, fatigue, and daytime sleepiness as well as poorer sleep hygiene than those without insomnia symptoms. Control variables (age, comorbidities, ADT experience and BMI) accounted for 12.5% of the variance in insomnia symptoms. Adding sleepiness, fatigue, anxiety, depressive symptoms to the model explained an additional 45.1% of the variance in insomnia symptoms. Further, including the sleep hygiene item “I think, plan, or worry when I am in bed” and “I sleep in an uncomfortable bedroom” explained an additional 3.6% of the variance in insomnia symptoms. ConclusionsPoor sleep hygiene, fatigue, daytime sleepiness, anxiety, depressive symptoms were all associated with worse insomnia symptoms in PCa patients. Improving sleep hygiene and treating psychological conditions may potentially help prevent and/or alleviate insomnia symptoms in PCa patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».