FLOT-regimen Chemotherapy and Transthoracic en bloc Resection for Esophageal and Junctional Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The FLOT4-AIO trial established the FLOT regimen as a compelling option for gastric, junctional and esophageal adenocarcinoma. Data on FLOT with en-bloc transthoracic esophagectomy (TTE) are limited. This study explored operative complications, tolerance, toxicity, physiological impact, and oncologic outcomes. STUDY DESIGN: An observational cohort study on consecutive patients at 3 tertiary centers undergoing FLOT and TTE. Toxicity, operative complications (per ECCG definitions), tumor regression grade (TRG), recurrences and survival were documented, as well as pre and post FLOT assessment of sarcopenia and pulmonary physiology. RESULTS: 175 patients (cT2-4a, Nany) commenced treatment, 84% male, median age 65, 94% cT3/T4a, 73% cN+. 89% completed 4 preoperative cycles, and 35% all cycles. Grade 3/4 toxicities included neutropenia (12%), diarrhoea (13%), and infection (15%). Sarcopenia increased from 18% to 37% (P = 0.020), and diffusion capacity (DLCO) decreased by 8% (-34% + 25%; P < 0.010). On pathology, ypT3/4 was 59%, and ypN+54%, with 10% TRG 1, 14% TRG 2, and 76% TRG3-5, and R0 95%. 161 underwent TTE, with an in-hospital mortality of 0.6%, 24%-pneumonia, 11%-anastomotic leak, and Clavien Dindo ≥III in 27%. At a median follow up of 12 months (1-85), 33 relapsed, 8 (5%) locally, and 3yr survival was 60%. CONCLUSION: FLOT and en bloc TTE was safe, with no discernible impact on operative complications, with 24% having a major pathologic response. Caveats include a limited pathologic response in the majority, and negative impact on muscle mass and lung physiology, and low use of adjuvant cycles. These data may provide a real-world benchmark for this complex care pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».