Assistência de enfermagem em uma unidade de internação clínica durante a pandemia de COVID-19: relato de experiência
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Descrever as experiências vivenciadas por enfermeiras assistenciais nos casos suspeitos ou confirmados de COVID-19 em uma unidade de internação clínica. Relato da experiência: Relato de experiência de enfermeiras assistenciais de um hospital universitário de grande porte localizado em Porto Alegre, relacionado às medidas adotadas contra disseminação microbiológica do novo Coronavírus e manutenção das atividades em meio à pandemia em uma unidade de internação clínica. Frente à iminência da pandemia de COVID-19 foram implantadas medidas de distanciamento, incremento a higiene de superfícies e de mãos, redução de fluxo de pessoas, uso consciente e correto do equipamento de proteção individual, realização de atividades de educação em saúde e treinamentos sobre a correta paramentação e desparamentação. Além destas adequações, foram instituídos protocolos institucionais e realizados ajustes para a otimização de novas práticas de atendimento, visando minimizar a exposição de pacientes, familiares e profissionais frente ao vírus circulante. Considerações finais: Os ajustes nas práticas organizacionais e operacionais em uma unidade de internação clínica buscam assegurar um atendimento de excelência, buscando a redução na incidência de contaminação pelo COVID-19 no local.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».