Beekeeping Genetic Resources and Retrieval of Honey Bee Apis mellifera L. Stock in the Russian Federation: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The loss of honey bees has drawn a large amount of attention in various countries. Therefore, the development of efficient methods for recovering honey bee populations has been a priority for beekeepers. Here we present an extended literature review and report on personal communications relating to the characterization of the local and bred stock of honey bees in the Russian Federation. New types have been bred from local colonies (A. mellifera L., A. m. carpatica Avet., A. m. caucasia Gorb.). The main selection traits consist of a strong ability for overwintering, disease resistance and different aptitudes for nectar collection in low and high blooming seasons. These honey bees were certified by several methods: behavioral, morphometric and genetic analysis. We illustrate the practical experience of scientists, beekeepers and breeders in breeding A. mellifera Far East honey bees with Varroa and tracheal mite resistance, which were the initial reasons for breeding the A. mellifera Far Eastern breed by Russian breeders, Russian honey bee in America, the hybrid honey bee in Canada by American breeders, and in China by Chinese beekeepers. The recent achievements of Russian beekeepers may lead to the recovery of beekeeping areas suffering from crossbreeding and losses of honey bee colonies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».