Testing a diathesis-stress model during the transition to university: Associations between self-criticism, stress, and internalizing problems
Notice bibliographique
Résumé
Objective To test a diathesis-stress model whereby self-criticism interacts with monthly perceived stress to predict same-month or next-month internalizing problems, including depression, anxiety, nonsuicidal self-injury (NSSI), and suicidal ideation, in students transitioning to university. Participants: 704 students (73% female, Mage = 17.97) were recruited during their first month of university in 2017 and 2018. Methods: Students completed surveys assessing self-criticism, perceived stress, and internalizing problems from September to April. Results: Self-criticism predicted higher depression and anxiety, as well as odds of NSSI and suicidal ideation, in students’ first month on campus. Consistent with a diathesis-stress model, self-criticism strengthened the associations between stress and same-month depression and anxiety. Conclusions: Self-critical students are at elevated risk of internalizing problems during the transition to university, particularly when they feel more stressed than usual. These findings elucidate which students should be targeted in interventions and when interventions should be delivered to curtail internalizing problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».