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Enregistrement W3184233431 · doi:10.1136/bmjresp-2021-000918

Objective measurement of lung volume recruitment therapy: laboratory and clinical validation

2021· article· en· W3184233431 sur OpenAlexafffund
Phoebe Naughton, Nicole Sheers, David J. Berlowitz, Mark E. Howard, Douglas McKim, Sherri L. Katz

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilPhysiotherapy Research FoundationCentre Hospitalier pour Enfants de l'est de l'OntarioNational Health and Medical Research CouncilMotor Neurone Disease Research Institute of Australia
Mots-clésMedicineConcordanceLeakPhysical therapyVolume (thermodynamics)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung volume recruitment manoeuvres are often prescribed to maintain respiratory health in neuromuscular disease. Unfortunately, no current system accurately records delivered dose. This study determined the performance characteristics of a novel, objective, manual lung volume recruitment bag counter (‘the counter’) with bench and healthy volunteer testing, as well as in individuals with neuromuscular disease. We undertook (1) bench test determination of activation threshold, (2) bench and healthy volunteer fidelity testing during simulated patient interface leak and different pressure compressions and (3) comparisons with self-report in individuals with neuromuscular disease. The data are reported as summary statistics, compression counts, percentage of recorded versus delivered compressions and concordance (Cohen’s kappa (K) and absolute agreement). Results Minimum counter activation pressure under conditions of zero leak was 1.9±0.4 cm H2O. No difference was observed between the number of repetitions delivered and recorded during high airway pressure condition. Interface leak approximating 25% resulted in underestimation of repetition counts, and once the leak was at 50% or beyond, the counter recorded no activity. Faster sampling frequency collected data with more fidelity. Counter data agreed with diary self-report during community trials (16 participants, 960 participant days, 77% agreement, Cohen’s Κ=0.66 and p<0.001). Disagreement typically favoured more diary reported (18%) than counter (5%) sessions. Conclusions The performance characteristics of a new lung volume recruitment counter have been established in both laboratory and community settings. Objective usage and dosage data should accelerate new knowledge development and better translation of lung volume recruitment therapy into policy and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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