Sex differences in adaptation to intermittent post-exercise sauna bathing in trained middle-distance runners
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The purpose of this study was to investigate the effect of sex on the efficacy of intermittent post-exercise sauna bathing to induce heat acclimation and improve markers of temperate exercise performance in trained athletes. Methods Twenty-six trained runners (16 female; mean ± SD, age 19 ± 1 years, V̇O 2max F: 52.6 ± 6.9 mL⋅kg −1 ⋅min −1 , M: 64.6 ± 2.4 mL⋅kg −1 ⋅min −1 ) performed a running heat tolerance test (30 min, 9 km⋅h −1 /2% gradient, 40 °C/40%RH; HTT) and temperate (18 °C) exercise tests (maximal aerobic capacity [V̇O 2max ] and lactate profile) pre and post 3 weeks of normal exercise training plus 29 ± 1 min post-exercise sauna bathing (101–108 °C) 3 ± 1 times per week. Results Females and males exhibited similar reductions (interactions p > 0.05) in peak rectal temperature (− 0.3 °C; p < 0.001), skin temperature (− 0.9 °C; p < 0.001) and heart rate (− 9 beats·min −1 ; p = 0.001) during the HTT at post- vs pre-intervention. Only females exhibited an increase in active sweat glands on the forearm (measured via modified iodine technique; F: + 57%, p < 0.001; M: + 1%, p = 0.47). Conversely, only males increased forearm blood flow (measured via venous occlusion plethysmography; F: + 31%, p = 0.61; M: + 123%; p < 0.001). Females and males showed similar (interactions p > 0.05) improvements in V̇O 2max (+ 5%; p = 0.02) and running speed at 4 mmol·L −1 blood lactate concentration (+ 0.4 km·h −1 ; p = 0.001). Conclusions Three weeks of post-exercise sauna bathing effectively induces heat acclimation in females and males, though possibly amid different thermoeffector adaptations. Post-exercise sauna bathing is also an effective ergogenic aid for both sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».