Safety and Clinical Activity of Atezolizumab Plus Ipilimumab in Locally Advanced or Metastatic Non–Small Cell Lung Cancer: Results From a Phase 1b Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This phase 1b study investigated safety and activity of combined checkpoint inhibition (CPI) with programmed death-ligand 1 (PD-L1) antibody atezolizumab plus cytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 (CTLA-4) inhibitor ipilimumab in NSCLC. PATIENTS AND METHODS: Eligible patients had previously treated locally advanced or metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) or melanoma. A standard 3+3 dose escalation investigated atezolizumab (600-1200 mg IV every 3 weeks) plus ipilimumab starting at 1 mg/kg, administered as a single dose or 4 doses, administered every 3 weeks. The expansion stage included a cohort previously treated with atezolizumab. Patients were monitored for safety and tolerability; response was evaluated every 6 weeks. RESULTS: Twenty-seven patients were enrolled, 4 with melanoma and 23 with NSCLC; here, we focus on data for the NSCLC population. Three of 23 patients (13.0%) received prior CPI. No dose-limiting toxicities were reported during dose escalation; dose expansion occurred with atezolizumab 1200 mg plus 1 cycle of ipilimumab 1 mg/kg. Most common treatment-emergent adverse events were dyspnea (39%) and cough (35%); treatment-related Grade ≥3 adverse events occurred in 11 patients (48%), most frequently pneumonitis (17%) and amylase or lipase elevation (9% each). Six of 23 NSCLC patients (26%) achieved confirmed responses, 5 of whom (25%) were CPI naive. Median duration of response was 23.0 (95% CI, 3.2-36.9) months overall and 36.9 (95% CI, 2.9-36.9) months in CPI-naive patients. CONCLUSION: Preliminary efficacy of atezolizumab plus ipilimumab was observed in metastatic NSCLC. The combination had manageable toxicity, with a safety profile consistent with those of the individual agents.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».