Copper/Carbon Core/Shell Nanoparticles: A Potential Material to Control the Fish Pathogen Saprolegnia parasitica
Notice bibliographique
Résumé
Copper-based fungicides have a long history of usage in agriculture and aquaculture. With the rapid development of metal-based nanoparticles, copper-based nanoparticles have attracted attention as a potential material for prevention and control ofSaprolegnia parasitica. The present study investigated the effectiveness of copper/carbon core/shell nanoparticles (CCCSNs) and a commercial CCCSNs filter product (COPPERWARE®) againstS. parasiticain a recirculating system. Results showed that the growth of agar plugs with mycelium was significantly suppressed after exposure to both CCCSNs powder and COPPERWARE®filters. Even the lowest concentration of CCCSNs used in our study (i.e., 100 mg/mL) exhibited significant inhibitory effects onS. parasitica. The smallest quantity of the filter product COPPERWARE®(3.75 × 3.7 × 1.2 cm, 2.58 g) used in our aquarium study also demonstrated significant inhibition compared with the control group. However, we observed leaching of copper into the water especially when larger quantities of COPPERWARE®were used. Water turbidity issues were also observed in tanks with the filter material. Besides these issues, which should be further investigated if the product is to be used on aquatic species sensitive to copper, CCCSNs has promising potential for water disinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».