The reuse of avian samples: opportunities, pitfalls, and a solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tissue samples are frequently collected to study various aspects of avian biology, but in many cases these samples are not used in their entirety and are stored by the collector. The already collected samples provide a largely overlooked opportunity because they can be used by different researchers in different biological fields. Broad reuse of samples could result in multispecies or large‐scale studies, interdisciplinary collaborations, and the generation of new ideas, thereby increasing the quality and impact of research. Sample reuse could also reduce the number of new samples needed for a study, which is especially pertinent to endangered species where sample collection is necessarily limited. Importantly, reusing samples may be mutually beneficial for both the researchers providing samples and those reusing them. Here, we identify the benefits of sample reuse, describe currently available sources of already collected samples and their limitations, and highlight the wide range of potential applications in a single research field – avian isotopic ecology. To facilitate the reuse of avian samples worldwide and across research fields, we introduce the AviSample Network metadata repository. The main aims of this metadata repository are to collate and provide access to descriptions of available avian tissue samples. We contend that the creation of the AviSample Network metadata repository will provide the opportunity for new collaborations and studies. Moreover, we believe that this will help create research connections between ornithologists across the globe and encourage sample reuse in other fields.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle