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Enregistrement W3184270419 · doi:10.28995/2073-6304-2021-2-97-110

ECOLOGICAL AND ECONOMIC APPROACH TO SECONDARY BIOMATERIALS USAGE IN THE CONTEXT OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT

2021· article· en· W3184270419 sur OpenAlexaboutno aff
Natalya Yu. Sopilko, Olga Myasnikova

Notice bibliographique

RevueRSUH/RGGU Bulletin Series Economics Management Law · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyContext (archaeology)Sustainable developmentNatural resourceBiomass (ecology)Process (computing)Consumption (sociology)Resource (disambiguation)Environmental economicsGreen economyRaw materialNatural resource economicsBusinessEnvironmental resource managementEconomicsEcologyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the presented paper considers the issue associated with the depletion of traditional energy resources (coal, oil, peat, natural gas). Such a situation turns up in a process of their usage as a factor in the deterioration of the environmental situation in terms of Russian Federation transition to a model of a sustainable economic development. The article analyses the possibility of alternative raw materials using based on secondary plant biomaterials as a renewable substitute for the energy supply sources. A tendency of growth in the biomass consumption for energy generation in European countries, the USA, Canada is highlighted. The characteristics of the main economic advantages of its application are presented, along with a notion of the special importance of ecological component. The conducted research is a priority and promising direction for the world economy and energy, and the analysis of basic technical and economic features of various types of the waste biomass and the reasoning of its utilization ways can serve for its well-targeted and full-fledged usage as an energy resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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