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Enregistrement W3184286957 · doi:10.3389/fpsyt.2021.680626

The Ethic of Access: An AIDS Activist Won Public Access to Experimental Therapies, and This Must Now Extend to Psychedelics for Mental Illness

2021· article· en· W3184286957 sur OpenAlexafffund
Morgan Campbell, Monnica T. Williams

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMental illnessPandemicPsychiatryPublic healthMental healthMedicinePsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychotherapistNursingDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If patients with mental illnesses are to be treated fairly in comparison with other categories of patients, they must be given access to promising experimental therapies, including psychedelics. The right of early access to promising therapies was advanced as an ethical principle by activist Larry Kramer during the AIDS pandemic, and has now largely been adopted by the medical establishment. Patients are regularly granted access to experimental drugs for many illness categories, such as cancer and infectious diseases. The need for expanded access is especially relevant during evolving crises like the AIDS and the coronavirus pandemics. In contrast to non-psychiatric branches of medicine, psychiatry has failed to expedite access to promising drugs in the face of public health emergencies, psychological crises, the wishes of many patients, and the needs of the community. Psychiatry must catch up to the rest of medicine and allow the preferences of patients for access to guide policy and law regarding unapproved medications like psychedelics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,034
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0090,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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