Electroactive Light Metal Nanostructures for Corrosion Protection and Electrochemical Energy Storage
Notice bibliographique
Résumé
Stability in electrochemical systems is governed by interactions at the local scale where isolated inhomogeneities can define system performance. This concept plays a key role in failure of battery systems and corrosion of materials. For rechargeable batteries, replacement of graphite with metal anodes provides considerable promise for sizable gains in gravimetric and volumetric energy densities. However, out of equilibrium processes guide formation of anisotropic, dendritic growths which are capable of short circuiting the cell and causing catastrophic failure of the system. Magnesium-based batteries have garnered significant interest as an alternative to lithium-ion largely due to its designation as a ‘dendrite free’ system. \nThis would allow for the use of metal anodes providing significant improvements in capacity compared to graphite but requires controlled and consistent plating and stripping of the active metal over hundreds of cycles. Here, we detail our investigations into the electrodeposition of magnesium in varying electric fields, electrolyte concentrations, and with the addition of growth-directing ligands, providing understanding of mechanisms of deposition across a wide range of deposit morphologies. Through combining in situ video microscopy studies of electrodeposition of Mg in symmetric cells with 3D tomographic characterization and mesoscale modeling we demonstrate some of the first definitive examples of dendritic growth on magnesium anodes and elucidate mechanisms of formation. \nIn corroding systems, local inhomogeneities often serve as key sites in failure, often dominating electrochemical activity. For corrosion inhibition, our approach has involved modular design of nanocomposite coatings enabling multiple modes of corrosion protection. Here we outline our efforts in design of magnesium nanoparticle and exfoliated graphite-based nanocomposites for protection of high-strength aluminum alloys. Mechanisms of corrosion inhibition have been elucidated through extended submersion testing coupled with electrochemical impedance spectroscopy measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».