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Enregistrement W3184288797 · doi:10.3390/mi12080861

An Energy Efficient Thermally Regulated Optical Spectroscopy Cell for Lab-on-Chip Devices: Applied to Nitrate Detection

2021· article· en· W3184288797 sur OpenAlexafffund
Benjamin Murphy, Edward Luy, Katerina L. Panzica, G. Johnson, Vincent J. Sieben

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésMultiphysicsReagentLab-on-a-chipMaterials scienceMicrofluidicsAnalytical Chemistry (journal)Energy consumptionChipDetection limitChemistryProcess engineeringNanotechnologyChromatographyThermodynamicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reagent-based colorimetric analyzers often heat the fluid under analysis for improved reaction kinetics, whilst also aiming to minimize energy use per measurement. Here, a novel method of conserving heat energy on such microfluidic systems is presented. Our design reduces heat transfer to the environment by surrounding the heated optical cell on four sides with integral air pockets, thereby realizing an insulated and suspended bridge structure. Our design was simulated in COMSOL Multiphysics and verified in a polymethyl methacrylate (PMMA) device. We evaluate the effectiveness of the insulated design by comparing it to a non-insulated cell. For temperatures up to 55 °C, the average power consumption was reduced by 49.3% in the simulation and 40.2% in the experiment. The designs were then characterized with the vanadium and Griess reagent assay for nitrate at 35 °C. Nitrate concentrations from 0.25 µM to 50 µM were tested and yielded the expected linear relationship with a limit of detection of 20 nM. We show a reduction in energy consumption from 195 J to 119 J per 10 min measurement using only 4 µL of fluid. Efficient heating on-chip will have broad applicability to numerous colorimetric assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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