Biological and environmental influences on motor coordination in Peruvian children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the associations between biological and environmental factors and gross-motor coordination (GMC) in Peruvian children and adolescents. The sample comprised 7401 boys and girls, aged 6-14 years, recruited from three geographical regions: sea-level, Amazon and high-altitude. Biological variables included age, sex, height, BMI, physical fitness, stunting, and maturational status. Environmental influences included geographical region and school characteristics. Gross-motor coordination was tested with the Körperkoordinationstest für Kinder and the data analyzed by multilevel logistic regression. Results showed a high prevalence of below normal GMC scores. Sex, age, geographical area, biological maturation, BMI (normal versus overweight/obesity), and stunting were all significant predictors of GMC. There was also an interaction between age, sex, and geographical area indicating that older girls who lived at sea-level and high-altitude were more likely to display below normal GMC scores. The school context was less important in predicting GMC problems than the interplay between biological characteristics and geographical region. These results suggest that early identification, as well as educational and pediatric care interventions, are of importance in reducing below normal GMC among Peruvian children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».